Regresi

Apa itu Regresi?

1         Pengertian Korelasi

Korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang sering digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel. Analisis korelasi bertujuan untuk mengetahui pola dan keeratan hubungan antara dua variabel atau lebih. Dua variabel yang hendak diselidiki korelasinya biasanya dilambangkan dengan X dan Y (Sudaryono, 2014).

Korelasi tidak dapat menunjukkan adanya hubungan sebab akibat antara 2 variabel. Hubungan sebab akibat sebenarnya merupakan akibat adanya korelasi. Adanya korelasi antara suatu variabel dengan variabel lain disebabkan karena adanya satu atau beberapa sebab sebagai berikut (Boedijoewono, 2016):

a.         Korelasi yang benar–benar ditimbulkan oleh faktor kebetulan saja.

Ada beberapa hal yang secara kebetulan dapat menunjukkan adanya korelasi meskipun jika kita kaji, korelasi tersebut sebenarnya hanya tipuan belaka. Misalnya, variabel tinggi mahasiswa.

b.        Variabel yang mempunya korelasi sebenarnya dipengaruhi oleh variabel atau faktor–faktor lain. Misalnya, harga gula dan harga sepatu sangat dipengaruhi oleh faktor ketiga yaitu penghasilan. Jadi, hubungan sebab akibat mungkin ada tetapi korelasinya menjadi kurang penting.

c.         Kedua variabel yang mempunyai hubungan sulit ditunjukkan mana sebagai faktor penyebab dan mana sebagai faktor akibat. Misalnya, antara penawaran dan permintaan. Adanya korelasi belum tentu menunjukkan adanya faktor sebab akibat, tetapi adanya faktor sebab akibat selalu dapat mengakibatkan adanya korelasi.

Analisa korelasi digunakan untuk menentukan kuatnya hubungan linier antara dua variabel atau lebih. Semakin nyata hubungan linier (garis lurus), maka semakin kuat atau tinggi derajat hubungan garis lurus antara kedua variabel atau lebih. Keeratan hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain biasa disebut dengan koefisien korelasi yang ditandai dengan ‘r’ (Boedijoewono, 2016).

2         Arah Korelasi

Menurut Sudjana (1996), ada tiga arah korelasi yaitu positif, negatif, dan nihil correlation. Berikut ini adalah penjelasan mengenai tiga arah korelasi tersebut (Sudaryono, 2014).

1.    Positive correlation

Jika kenaikan nilai x diikuti oleh kenaikan nilai Y dan sebaliknya, penurunan nilai X juga diikuti oleh penurunan nilai Y, atau dengan kata lain perubahan pada suatu variabel diikuti oleh perubahan yang teratur (dengan arah yang sama) pada variabel lain, X dan Y berkorelasi positif.

Misalnya, dengan bertambahnya umur pohon, ternyata hasil sadapan karet juga meningkat. Artinya, umur dan volume getah mempunyai korelasi positif. Contoh kasus lain, kualitas barang dengan harga yang ditawarkan : semakin mahal harga suatu barang, semakin berkualitas barang tersebut. Jumlah pekerja dan jumlah produksi : semakin banyak jumlah pekerja yang bekerja, maka jumlah produksipun akan semakin meningkat.

2.    Negative correlation

Jika kenaikan nilai X justru diiringi dengan penurunan nilai Y dan sebaliknya, penurunan nilai X dibarengi dengan kenaikan nilai Y, atau dengan kata lain perubahan pada suatu variabel diikuti dengan perubahan yang teratur dengan arah yang berlawanan pada variabel lain, X dan Y berkorelasi negatif, hal ini justru sangat berbanding terbalik terhadap korelasi positif.

3.    Nihil Correlation

Nihil correlation dimana kedua variabel mempunya arah yang tidak teratur, dan tidak membentuk suatu garis. Bentuk diagram dari nihil correlation juga sangat tidak beraturan.

4.      Korelasi sempurna

Apabila kenaikan atau penurunan variabel X berbanding dengan kenaikan atau penurunan variabel Y.

3         Jenis Korelasi

Berdasarkan jenisnya korelasi dibagi menjadi tiga jenis yaitu, korelasi sederhana, korelasi parsial, dan korelasi ganda. Berikut ini adalah penjelasan dari ketiga jenis korelasi (Suparto. 2014).

1.    Korelasi sederhana

Korelasi sederhana merupakan suatu teknik statistik yang dipergunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara 2 variabel dan juga untuk dapat mengetahui bentuk hubungan keduanya dengan hasil yang bersifat kuantitatif. Kekuatan hubungan antara 2 variabel yang dimaksud adalah apakah erat, lemah, ataupun tidak erat. Sedangkan bentuk hubungannya adalah apakah bentuk korelasinya linear positif ataupun linear negatif(Suparto. 2014).

a.    Korelasi Pearson Product Moment

Korelasi Pearson Product Moment adalah korelasi yang digunakan untuk data kontinyu dan data diskrit. Korelasi pearson cocok digunakan untuk statistik parametrik. Ketika data berjumlah besar dan memiliki ukuran parameter seperti mean dan standar deviasi populasi. Korelasi Pearson menghitung korelasi dengan menggunakan variasi data. Berdasarkan keragaman data, dapat dilihat korelasinya. Korelasi ini menghitung data apa adanya dan tidak membuat ranking atas data seperti pada korelasi Rank Spearman.

b.    Korelasi Rank Spearman

Korelasi Rank Spearman digunakan untuk data diskrit dan kontinyu namun untuk statistik nonparametrik. Statistik nonparametrik adalah statistik yang digunakan ketika data tidak memiliki informasi parameter, data tidak berdistribusi normal atau data diukur dalam bentuk ranking. Berbeda dengan korelasi pearson, korelasi ini memerlukam asumsi normalitas, maka korelasi rank spearman cocok juga digunakan untuk data dengan sampel kecil. Korelasi Rank Spearman menghitung korelasi dengan menghitung ranking data terlebih dahulu.

2.    Korelasi Parsial

Korelasi Parsial adalah suatu metode pengukuran keeratan hubungan (korelasi) antara variabel bebas dengan variabel tak bebas dengan mengontrol salah satu variabel bebas untuk melihat korelasi antara variabel yang tidak terkontrol. Analisis korelasi parsial melibatkan dua variabel. Satu variabel yang dianggap berpengaruh akan dikendalikan atau dibuat tetap (sebagai variabel kontrol).

Data yang digunakan dalam korelasi parsial biasanya memiliki skala interval atau rasio. Berikut ini adalah pedoman untuk memberikan interpretasi serta analisis bagi koefisien korelas(Suparto. 2014):

a.    0,00 – 0, 199 (sangat rendah)

b.    0,20 – 0,3999 (rendah)

c.    0,40 – 0,5999 (sedang)

d.   0,60 – 0,799 (kuat)

e.    0,80 – 1,000 (sangat kuat)

3.    Korelasi Ganda

Korelasi ganda adalah bentuk korelasi yang digunakan untuk melihat hubungan antara tiga atau lebih variabel (dua atau lebih variabel independen dan satu variabel dependen). Korelasi ganda berkaitan dengan interkorelasi variabel-variabel independen sebagaimana korelasi mereka dengan variabel dependen. Korelasi ganda adalah suatu nilai yang memberikan kuatnya pengaruh atau hubungan dua variabel atau lebih secara bersama-sama dengan variabel lain. Korelasi ganda merupakan korelasi yang terdiri dari dua atau lebih variabel bebas (X₁, X₂ ... X_n) serta satu variabel terikat (Y). Apabila perumusan masalahnya terdiri dari tiga masalah, maka hubungan antara masing-masing variabel dilakukan dengan cara perhitungan korelasi sederhana (Suparto. 2014).